Model Context Protocol – framtidens API för AI

Hur MCP förändrar sättet AI-system integreras med data, och varför Viström finns där för att implementera det.

Introduktion

Model Context Protocol (MCP) är ett nytt öppet standardprotokoll för hur AI-system, särskilt stora språkmodeller (LLM:er), kopplas till data, verktyg och applikationer. Där traditionella API:er byggts för system-till-system-kommunikation, är MCP designat för modell-till-system-kommunikation – alltså för AI:ns behov av att förstå och agera i kontext.

Detta gör MCP till framtidens API: en gemensam kontaktpunkt, som “USB-C för AI”, där modeller kan hämta information, utföra handlingar och interagera med verktyg på ett standardiserat sätt.

Viström är positionerat för att hjälpa företag implementera MCP-lösningar — genom strategi, utveckling, integration och drift. Med erfarenhet av både teknik och affär kan Viström guida organisationer in i det nya AI-ekosystemet där data och intelligens möts i realtid.

AI behöver mer än bara träning

De senaste årens framsteg inom generativ AI har visat att stora språkmodeller (LLM:er) kan förstå, resonera och generera text, kod och innehåll på ett sätt som tidigare inte var möjligt. Men även de mest avancerade modellerna lider av ett grundläggande problem: de vet mycket, men vet inte vad som hänt nyligen, och de kan inte agera direkt i ett företags system.

För att AI ska kunna bli verkligt verksamhetsnyttig måste den kunna:

1. Hämta uppdaterad och relevant data (inte bara vad den lärde sig vid träning), och
2. Utföra faktiska åtgärder i användarens system — exempelvis uppdatera kundposter, boka möten, skapa dokument eller köra analyser.

Historiskt har detta lösts med skräddarsydda API-integrationer eller “plug-ins”. Men dessa är ofta fragmenterade, svåra att underhålla och oförenliga mellan olika modeller och plattformar.

Model Context Protocol (MCP) uppstod för att lösa just detta — ett öppet, standardiserat sätt för AI-system att ansluta till externa data och verktyg utan att varje integration behöver uppfinnas på nytt.

Vad är Model Context Protocol (MCP)?

Ursprung och syfte

MCP lanserades av Anthropic i november 2024 som ett öppet standardprotokoll:

“An open standard for connecting AI systems to data sources and tools.”

Målet är att eliminera den oändliga mängd specialbyggda integrationer mellan modeller och verktyg — det så kallade N×M-problemet — genom att skapa en gemensam kommunikationskanal.

Kort sagt: istället för att varje modell behöver sin egen integration till varje verktyg, räcker det att både modellen och verktyget talar MCP.

Tre huvudkomponenter

MCP definierar tre typer av resurser som en server kan exponera:

• Tools – funktioner som modellen kan anropa för att utföra en uppgift (t.ex. söka i ett register, skapa ett dokument, skicka ett mejl).
• Resources – datakällor som modellen kan läsa ifrån (t.ex. filer, databaser, API-utdata).
• Prompts – färdiga mallar eller flöden som hjälper modellen att lösa specifika uppgifter med rätt kontext.

Arkitektur

MCP bygger på en client-server-modell:

• AI-modellen eller assistenten agerar klient.
• MCP-servern exponerar data eller verktyg.
• Kommunikation sker via JSON-RPC över t.ex. HTTP eller standard-I/O, enligt en tydligt definierad protokollspecifikation.

Resultatet blir att vilken AI-modell som helst – så länge den stöder MCP – kan använda samma server, på samma sätt som vilken dator som helst kan använda samma USB-enhet.

MCP – framtidens API

Från API till AI-integration

Ett traditionellt API (Application Programming Interface) är ett sätt för ett system att låta ett annat system prata med det – en metod för informationsutbyte och styrning.

Men ett API är oftast designat för programmerare och statisk användning. AI-system fungerar annorlunda: de måste kunna förstå data, tolka struktur och agera dynamiskt på kontext.

MCP gör detta möjligt genom att skapa ett lager som är:

• Standardiserat – alla verktyg följer samma specifikation.
• Dynamiskt – modellen kan upptäcka och använda resurser vid körning.
• Generiskt – oberoende av vilket språk, system eller leverantör som används.

“USB-C för AI”

Många beskriver MCP som ”USB-C-kontakten för AI” – en gemensam port för verktyg, data och modeller. När du bygger en MCP-server för ditt CRM eller dokumentarkiv, kan alla kompatibla AI-system ansluta utan att du skriver ny integrationskod.

Det innebär att framtidens AI-verktyg, oavsett om de kommer från Anthropic, OpenAI, Mistral eller Google, potentiellt kan tala samma “språk” med företagets infrastruktur.

Varför det är revolutionerande

• Skalbarhet: Bygg integrationen en gång, använd överallt.
• Utbytbarhet: Byt modell utan att bygga om integrationerna.
• Kontroll: Äg din data och dina verktyg – modellen får tillgång via ditt gränssnitt.
• Innovation: Bygg helt nya flöden där flera system och agenter samarbetar.

MCP är alltså inte bara ett nytt API – det är nästa generations API-standard, skapad för att AI ska kunna vara både smart och verksam.

Möjligheter och utmaningar

Affärsmässiga möjligheter

• Mer relevant AI – Genom tillgång till aktuell verksamhetsdata blir AI-svar både träffsäkrare och användbara.
• Effektivare utveckling – Färre specialbyggda integrationer sparar tid och pengar.
• Högre skalbarhet – Nya modeller och verktyg kan kopplas in utan omfattande arbete.
• Affärsinnovation – Möjlighet att skapa egna MCP-servrar och erbjuda dem som tjänster.
• Standardisering – Mindre beroende av enskilda leverantörer (vendor lock-in).

Tekniska och organisatoriska utmaningar

• Säkerhet – MCP öppnar verktyg för AI-åtkomst. Det kräver strikt autentisering och åtkomstkontroll.
• Governance – Vem får bygga, ändra eller aktivera servrar? Hur dokumenteras det?
• Underhåll – Servrar måste driftas, loggas och versioneras.
• Kompetens – Organisationer behöver förstå både AI och integrationsarkitektur.
• Regelverk – Dataskydd, GDPR och branschspecifika krav måste respekteras.

Kort sagt: MCP skapar nya möjligheter, men kräver också en ny disciplin inom AI-styrning och systemintegration.

Viström – din partner i MCP-resan

Vi är en svensk hybridbyrå med fokus på digital affärsutveckling, systemintegration och webb-/app-utveckling. Med kontor i Skövde och Göteborg har vi byggt lösningar för hundratals kunder inom både privat och offentlig sektor.

Vår styrka ligger i kombinationen av teknisk kompetens och affärsförståelse – något som är avgörande i MCP-projekt där teknik, säkerhet och verksamhetsmål möts.

Varför Viström passar för MCP-implementation

• Erfarenhet av integrationer – Viström har byggt system som kopplar samman olika plattformar, databaser och API:er.
• Helhetsperspektiv – De tar ansvar för både teknik, användarupplevelse och affärsnytta.
• Lokal närvaro och partnerskap – Närhet till kunder gör att lösningar kan anpassas efter behov och krav.
• Fokus på långsiktig drift – MCP-servrar är inte “engångsprojekt” utan kräver löpande underhåll – något Viström redan erbjuder inom sina drifttjänster.

Roller Viström kan ta

• Strategisk rådgivare – Hjälper organisationer förstå MCP och prioritera rätt system.
• Systemarkitekt – Designar MCP-infrastruktur, säkerhet och dataflöden.
• Utvecklingspartner – Bygger och testar MCP-servrar kopplade till befintliga system.
• Driftpartner – Hanterar underhåll, logging och övervakning.
• Utbildare – Säkerställer att teamet kan använda och vidareutveckla lösningen.

Erbjudande

• Workshop: Identifiera var MCP kan skapa mest nytta i er verksamhet.
• Pilotprojekt: Bygg er första MCP-server – t.ex. mot CRM eller dokumentarkiv.
• Fullskalig implementation: Koppla flera system och agenter i samma flöde.
• Governance och säkerhet: Upprätta policys, roller och driftprocesser.

Kort sagt: Viström finns för att implementera framtidens API – Model Context Protocol – på ett sätt som gör verklig skillnad.